在網站數據分析中，最為重要”的是用戶體驗，用戶體驗不是簡單買賣關系，而是要涉及到很多細節(jié)問題，用戶從知道網站，然后到熟悉網站，再到相信網站，直到變成網站用戶，都是有軌跡可循的，而網站用戶數據分析，就要從這方面著手。
大多數的網站都有數據統計工具，面對一天產生大量數據，有的人置之不理，有的選擇幾個關鍵數據進行分析，有的則不知道如何下手……既然安裝了這個工具，就應該用起來，不僅要會用，而且要使用得當。具體來說，主要有這幾點值得參考：
1、流量：網站流量很重要，最近聽說隨著互聯網流量的飽和，有的人開始截取流量了，大概是干著梁山好漢的勾當，直接半路搶劫了。流量就是這么重要，一個網站如果沒有流量，就等于沒有數據，如果沒有足夠多的流量，那么，產生的數據也是不準確的。
2、用戶感知度：一個網站的產品，十個訪問量，能夠引起幾個用戶注意。這就涉及到網站關鍵詞的精確度，以及運營產品的關注度。如今的用戶已經都很成熟了，他們早已經在互聯網失去了新鮮感，帶著很強的目的性訪問網站，尤其是行業(yè)網站，沒有一點娛樂的味道，用戶的訪問，純屬是為了業(yè)務。面對網站運營的產品，用戶是如何感知呢?感知度怎樣呢?這是一個很關鍵的因素，如果 用戶來了就走，說明網站產品不對其胃口，是什么原因導致用戶判斷錯誤呢?顯然，找到誤導的原因，提升用戶的感知度，這是急需解決的。
3、用戶參與度：在社交媒體時代，如今的網站運營也融入了很多社交因素，比如早期的問卷調查，或者讓用戶參與某個活動，進行注冊。衡量用戶在網站的參與度，往往通過網站策劃的活動來衡量的，比如：某一時間段內，交互的頻率、強度、深度。例如：每周人均訪問次數、每日人均上傳圖片數。
4、網站留存率：流量再大，用戶留存率低的可憐，這也是讓人感到不爽的事情。網站留存率是用戶在訪問一次之后，在一段時間內是否能夠再次造訪，如果來了，說明留存率高，如果不來了，用戶也就流失了。對于留存的用戶，盡量分析他們二次訪問的原因，然后把這個分析結果用在網站運營中，以此提升網站的留存率。隨著網站流量紅利的消失，研究留存率已經是一個迫在眉睫，重要的數據分析之一。
一個網站離不開用戶，而用戶數據分析的重要作用是讓用戶離不開網站，雖然達到這個效果很難，但是，利用數據分析，有效的制定相關營銷策略，還是會大大提升用戶體驗的!
